多模态大模型识别照片主体、主题与情绪，生成治愈系中文标题和精准定位框。
Meta SAM 模型实现像素级主体分割，OpenCV 提取精确轮廓，非矩形框裁剪。
Canvas 手绘抖动算法，模拟草稿线条、虚线箭头、不规则轮廓，每笔都独一无二。
3 种像素级滤镜：青森（青调）、夕焼け（暖橙）、霧雨（灰蓝），直接操作 ImageData。
拖拽、缩放、删除装饰元素，手动添加贴纸、文字、手账元素，完全自由创作。
后端不可用时前端依然完整可用：滤镜 + 导出。SAM 不可用时降级为手绘椭圆轮廓。
柔和青色调 · 低对比度 · 高光微黄
暖橙色调 · 高光暖黄 · 暗部棕调
冷灰蓝调 · 低饱和 · 蓝色雾感
现代化前端框架，Hooks 状态管理，Vite 极速构建
原生 Canvas 渲染管线：手绘抖动、贝塞尔箭头、像素级滤镜
多模态大模型分析 + Meta SAM 像素分割 + OpenCV 轮廓提取
OpenAI SDK 调用视觉模型，三级降级管线保证鲁棒性
原子化 CSS 框架，快速构建治愈系 UI 界面
原始分辨率 PNG 输出，Canvas 物理像素渲染，不损失画质
Mulberry32 PRNG 基于图片哈希种子，同一张照片每次生成完全一致的装饰布局，结果可复现。
弧长参数化重采样，每 3px 一个点，细小物体不噪、大型物体不糙。
Canvas 层处理图片+滤镜+轮廓，HTML 叠加层处理可交互元素，混合架构兼顾性能与体验。
SAM 像素分割 → 手绘椭圆轮廓 → 空检测结果，后端任意环节失败都不影响前端使用。